近日，應(yīng)急管理部會(huì)同自然資源部、水利部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、氣象局等部門對(duì)2020年上半年全國(guó)自然災(zāi)害情況進(jìn)行了會(huì)商分析。經(jīng)核定，上半年，全國(guó)自然災(zāi)害以洪澇、風(fēng)雹、地質(zhì)災(zāi)害為主，森林火災(zāi)、地震、干旱、低溫冷凍和雪災(zāi)等也有不同程度發(fā)生。各種自然災(zāi)害共造成4960.9萬(wàn)人次受災(zāi)，271人死亡失蹤，91.3萬(wàn)人次緊急轉(zhuǎn)移安置；1.9萬(wàn)間房屋倒塌，78.5萬(wàn)間房屋不同程度損壞；農(nóng)作物受災(zāi)面積6170.2千公頃；直接經(jīng)濟(jì)損失812.4億元。與去年同期相比，受災(zāi)人次上升41.5%，因?yàn)?zāi)死亡失蹤人數(shù)、倒塌房屋數(shù)量分別下降26.2%、53.7%，直接經(jīng)濟(jì)損失上升15.3%。與近5年同期均值相比，受災(zāi)人次、因?yàn)?zāi)死亡失蹤人數(shù)、倒塌房屋數(shù)量和直接經(jīng)濟(jì)損失分別下降18.6%、32.4%、75.6%和16.9%。
同時(shí)，應(yīng)急管理部風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和綜合減災(zāi)司也會(huì)發(fā)布固定時(shí)段全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示，8月23日12時(shí)發(fā)布未來(lái)三日全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示：預(yù)計(jì)23-25日迎來(lái)新一輪降雨過(guò)程，全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)仍居較高水平。四川盆地前期強(qiáng)降雨持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，多地發(fā)生群發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害，新一輪降雨重啟，落區(qū)高度重疊，山洪地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生可能性增加，四川、重慶、云南需加大力度做好暴雨洪澇地質(zhì)災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)防范工作。長(zhǎng)江上中游干流及中小河流洪水風(fēng)險(xiǎn)高，中下游干流維持較高水位，湖北、湖南、江西、安徽等地需高度重視退水期堤防安全。西北地區(qū)東部仍有較強(qiáng)降水過(guò)程，甘肅、陜西等地需繼續(xù)關(guān)注黃河上中游洪水過(guò)程，部分河流底水高，土壤飽和，特別要加強(qiáng)山洪地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警和隱患排查。北京、河北、山西、遼寧、吉林、山東等華北東北地區(qū)洪澇風(fēng)雹風(fēng)險(xiǎn)維持較高水平，仍需加強(qiáng)防范。東部沿海地區(qū)特別是山東半島和東北地區(qū)需防范今年第8號(hào)臺(tái)風(fēng)“巴威”可能帶來(lái)的影響。
自然災(zāi)害”是人類依賴的自然界中所發(fā)生的異常現(xiàn)象,自然災(zāi)害對(duì)我們所造成的危害是觸目驚心的，不僅體現(xiàn)在人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失方面，對(duì)自然資源和環(huán)境的破壞影響更是深遠(yuǎn)。
根據(jù)應(yīng)急管理部信息化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃框架，建設(shè)統(tǒng)一的全國(guó)應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，構(gòu)建應(yīng)急管理信息化體系“智慧大腦”，北京數(shù)慧憑借具有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，研發(fā)金民工程一期減災(zāi)救災(zāi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)助力應(yīng)急領(lǐng)域信息化建設(shè)。系統(tǒng)按照“體系性、層次性、先進(jìn)性”的思路，聚焦信息技術(shù)“網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化”的發(fā)展趨勢(shì)，充分運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及3S技術(shù)，基于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)災(zāi)情數(shù)據(jù)的快速采集、獲取與上報(bào)，顯著提高災(zāi)情信息傳播水平和災(zāi)情數(shù)據(jù)獲取的時(shí)效性；綜合利用遙感對(duì)地觀測(cè)以及無(wú)人機(jī)等獲取的現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情數(shù)據(jù)、災(zāi)情報(bào)送數(shù)據(jù)和歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)，依托多類災(zāi)種評(píng)估模型，能快速開(kāi)展損失評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和綜合評(píng)估，為及時(shí)有效的災(zāi)害救助決策提供信息化支撐。
系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、災(zāi)害損失評(píng)估、重特大災(zāi)害綜合評(píng)估、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查評(píng)估、應(yīng)對(duì)工作評(píng)估和冬春救助評(píng)估等功能，系統(tǒng)具有以下三大特性：
即時(shí)評(píng)估 快速響應(yīng)針對(duì)目前業(yè)內(nèi)對(duì)災(zāi)后的評(píng)估、分析普遍存在較長(zhǎng)時(shí)間的滯后，無(wú)法開(kāi)展即時(shí)、有效、精準(zhǔn)的災(zāi)后損失評(píng)估，北京數(shù)慧減災(zāi)救災(zāi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，運(yùn)用遙感AI自動(dòng)化解譯技術(shù)、模型構(gòu)建技術(shù)和分析評(píng)價(jià)算法，通過(guò)對(duì)區(qū)域自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的綜合分析，利用多災(zāi)種損失評(píng)估指標(biāo)體系及評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害發(fā)生后60秒內(nèi)完成災(zāi)區(qū)范圍內(nèi)人口、房屋、經(jīng)濟(jì)、歷史災(zāi)害的損失綜合評(píng)估，并在90秒內(nèi)生成評(píng)估報(bào)告，120秒內(nèi)完成報(bào)告的即時(shí)推送，為災(zāi)后應(yīng)急救援工作提供一手資料。
當(dāng)前減災(zāi)救災(zāi)業(yè)務(wù)體系側(cè)重災(zāi)害發(fā)生后的損失評(píng)估，缺乏對(duì)某些特定災(zāi)害的前期預(yù)警，主要受制于災(zāi)害發(fā)生前社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口密度和地形指數(shù)等大數(shù)據(jù)的挖掘深度。北京數(shù)慧減災(zāi)救災(zāi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，運(yùn)用遙感實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、AI地物提取、大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)接入和場(chǎng)景模擬等技術(shù)手段，結(jié)合對(duì)地震、臺(tái)風(fēng)、洪澇等歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，可提前對(duì)可能發(fā)生的災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)和損失評(píng)估，提前發(fā)出預(yù)警信息，提前做好防災(zāi)減災(zāi)措施，有效避免災(zāi)后救援措施響應(yīng)不及時(shí)的情況，引導(dǎo)業(yè)務(wù)體系由“重救災(zāi)、輕減災(zāi)”到“減災(zāi)、救災(zāi)”兩手抓的重要轉(zhuǎn)型。
科學(xué)評(píng)估 精準(zhǔn)救助北京數(shù)慧減災(zāi)救災(zāi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，對(duì)災(zāi)前預(yù)警、災(zāi)中跟蹤、災(zāi)后評(píng)估、救災(zāi)資金專家協(xié)同會(huì)審的綜合評(píng)定體系進(jìn)行一體化管理，快速、準(zhǔn)確地完成救災(zāi)資金的綜合評(píng)判，實(shí)現(xiàn)對(duì)全國(guó)部、省、市、縣、鄉(xiāng)救災(zāi)資金使用情況、房屋恢復(fù)重建進(jìn)度的在線監(jiān)控。
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