黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央把糧食安全作為治國理政的頭等大事，提出了新糧食安全觀，確立了國家糧食安全戰(zhàn)略。黨的二十大報告繼續(xù)作出了“全方位夯實糧食安全根基，牢牢守住十八億畝耕地紅線，確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中”的重要部署。
然而，一些地方仍然存在違規(guī)占用耕地開展非農(nóng)建設(shè)的行為，一些地方則把農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整簡單理解為壓減糧食生產(chǎn)。這些耕地“非農(nóng)化”“非糧化”行為，對國家糧食安全構(gòu)成了威脅。
衛(wèi)星遙感具有高空間、時間、光譜分辨率的特點以及即時性、客觀性和全面性的優(yōu)勢。隨著航空、航天技術(shù)的發(fā)展，以及相關(guān)技術(shù)成果在自然資源管理及規(guī)劃領(lǐng)域的探索應(yīng)用，目前衛(wèi)星遙感技術(shù)已逐步成為自然資源監(jiān)測的重要技術(shù)手段。
為高效、有序推進各地耕地“非農(nóng)化”“非糧化”衛(wèi)星遙感監(jiān)測與分析工作，北京數(shù)慧基于自主研發(fā)的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的遙感AI SaaS云平臺“遙感云腦”，在第三次全國國土調(diào)查中耕地數(shù)據(jù)成果的基礎(chǔ)上，以序列高分辨率、高光譜衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，開展變化信息智能提取與種植作物識別工作，及時掌握不同種植作物分布格局、數(shù)量面積、演變狀態(tài)和利用情況等，為貫徹落實耕地“非農(nóng)化”“非糧化”工作要求提供支撐。
今天，我們先來看看其中的耕地“非農(nóng)化”衛(wèi)星遙感監(jiān)測解決方案。北京數(shù)慧基于深厚的深度學(xué)習(xí)、圖像識別技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗和多年的自然資源行業(yè)業(yè)務(wù)積累，建立業(yè)務(wù)驅(qū)動的技術(shù)研發(fā)模式，充分利用多源遙感影像數(shù)據(jù)及自然資源調(diào)查監(jiān)測成果，在計算機智能識別與提取算法支撐下，形成集衛(wèi)星影像快速處理、耕地變化自動檢測及分類、變化圖斑人機交互復(fù)核、外業(yè)舉證、成果分析可視化展示于一體的耕地“非農(nóng)化”解決方案，助力各級耕地資源要素保障。
其具體工作思路如下：
耕地“非農(nóng)化”衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)路線圖
1 業(yè)務(wù)流程梳理，數(shù)據(jù)收集整理基于“標(biāo)準(zhǔn)化、一體化、協(xié)同化”思路，協(xié)助用戶全面梳理耕地“非農(nóng)化”監(jiān)測工作業(yè)務(wù)體系，統(tǒng)一業(yè)務(wù)規(guī)則、監(jiān)測要素、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。通過行業(yè)業(yè)務(wù)專家對業(yè)務(wù)需求進行不斷需求拆解，實現(xiàn)從“應(yīng)用-要求-行為-對象”的業(yè)務(wù)需求向監(jiān)管需求的轉(zhuǎn)譯。
同時，協(xié)助用戶收集整理“非農(nóng)化”所需耕地資源質(zhì)量、“非農(nóng)化”綠植生長物候特征及重點時段、“非農(nóng)化”建設(shè)分布區(qū)域、挖湖造景及自然保護地擴大重點區(qū)域等相關(guān)數(shù)據(jù)，為應(yīng)用落地提供數(shù)據(jù)支撐。
2 遙感監(jiān)測分類標(biāo)準(zhǔn)制定與解譯標(biāo)志建立為提高“非農(nóng)化”遙感識別提取精度，細化違規(guī)占用耕地綠化造林，占用耕地超標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)綠色通道，違規(guī)占用耕地挖湖造景，占用永久基本農(nóng)田擴大自然保護地，違規(guī)占用耕地從事非農(nóng)建設(shè)，違法違規(guī)批地用地等耕地“非農(nóng)化”用地在遙感監(jiān)測的分類標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)紋理、形態(tài)、光譜等特征，建立不同地類遙感判讀標(biāo)志，為后續(xù)相關(guān)信息的快速、準(zhǔn)確識別提供支撐。
3 遙感監(jiān)測底圖數(shù)據(jù)自動化生產(chǎn)根據(jù)監(jiān)測區(qū)域及監(jiān)測周期等需求，自動化統(tǒng)籌獲取無云覆蓋、影像清晰、反差適中的遙感影像數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建全工序、自動化、集群化的遙感數(shù)據(jù)生產(chǎn)框架，實現(xiàn)全流程、自動化的影像協(xié)同生產(chǎn)。通過將經(jīng)驗知識化，知識工藝化，實現(xiàn)了正射校正、影像融合、區(qū)域網(wǎng)平差等一鍵處理，高效支撐“非農(nóng)化”遙感監(jiān)測底圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)。
4? “非農(nóng)化”用地遙感監(jiān)測與分析
根據(jù)耕地“非農(nóng)化”監(jiān)測目標(biāo)與范圍，基于第三次全國國土調(diào)查中的耕地數(shù)據(jù)成果，利用序列最新高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)手段，實現(xiàn)對建筑物、水面、草地、園林地等土地利用變化信息特定目標(biāo)進行自動、快速提取的模型構(gòu)建。
利用智能提取算法定期自動對耕地目標(biāo)范圍區(qū)域進行變化監(jiān)測及評價，實現(xiàn)快速、批量提取“非農(nóng)化”目標(biāo)地物成果。并通過人機交互復(fù)核，大幅減少人工修訂的工作量。再根據(jù)“非農(nóng)化”目標(biāo)地物成果，進行外業(yè)舉證，統(tǒng)計分析“非農(nóng)化”土地利用變化趨勢。
綜合上述業(yè)務(wù)需求，打造集線索發(fā)現(xiàn)、內(nèi)業(yè)分析、外業(yè)舉證、業(yè)務(wù)審核、整改核實、立案查處全業(yè)務(wù)流程于一體的耕地“非農(nóng)化”監(jiān)測監(jiān)管體系，助力耕地非農(nóng)行為的早發(fā)現(xiàn)、早制止，讓問題發(fā)現(xiàn)在初始、解決在萌芽。
首頁
線索發(fā)現(xiàn)
內(nèi)業(yè)分析
外業(yè)舉證
以遙感監(jiān)測成果為主要數(shù)據(jù)，結(jié)合業(yè)務(wù)部門相關(guān)審批數(shù)據(jù)、規(guī)劃數(shù)據(jù)等，利用大數(shù)據(jù)、云平臺、數(shù)據(jù)挖掘、空間分析手段，建立耕地“非農(nóng)化”遙感監(jiān)測與評價體系，實現(xiàn)監(jiān)測結(jié)果的數(shù)量與面積分析、地類分析、變化趨勢分析、空間分布分析等的綜合分析。同時，將監(jiān)測成果數(shù)據(jù)及過程數(shù)據(jù)以統(tǒng)計圖、報表等多種形式進行專題可視化展示，為科學(xué)的耕地資源管理與執(zhí)法、精準(zhǔn)的決策制定提供參考依據(jù)。
為了落實最嚴(yán)格的耕地保護制度，堅決制止各類耕地“非農(nóng)化”行為，守住耕地紅線，各級自然資源管理部門都將耕地“非農(nóng)化”監(jiān)測作為重點工作來抓。北京數(shù)慧遙感+：耕地“非農(nóng)化”衛(wèi)星遙感監(jiān)測解決方案已為山東、新疆等地耕地“非農(nóng)化”工作開展提供了技術(shù)支撐。接下來，我們還將繼續(xù)為您帶來北京數(shù)慧遙感+：耕地“非糧化”衛(wèi)星遙感監(jiān)測解決方案的詳細介紹。
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