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數據來源:北京數慧
2022-10-21
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黨的十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央把糧食安全作為治國理政的頭等大事,提出了新糧食安全觀,確立了國家糧食安全戰略。黨的二十大報告繼續作出了“全方位夯實糧食安全根基,牢牢守住十八億畝耕地紅線,確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中”的重要部署。
然而,一些地方仍然存在違規占用耕地開展非農建設的行為,一些地方則把農業結構調整簡單理解為壓減糧食生產。這些耕地“非農化”“非糧化”行為,對國家糧食安全構成了威脅。
衛星遙感具有高空間、時間、光譜分辨率的特點以及即時性、客觀性和全面性的優勢。隨著航空、航天技術的發展,以及相關技術成果在自然資源管理及規劃領域的探索應用,目前衛星遙感技術已逐步成為自然資源監測的重要技術手段。
為高效、有序推進各地耕地“非農化”“非糧化”衛星遙感監測與分析工作,北京數慧基于自主研發的具有自主知識產權的遙感AI SaaS云平臺“遙感云腦”,在第三次全國國土調查中耕地數據成果的基礎上,以序列高分辨率、高光譜衛星遙感影像數據為數據源,開展變化信息智能提取與種植作物識別工作,及時掌握不同種植作物分布格局、數量面積、演變狀態和利用情況等,為貫徹落實耕地“非農化”“非糧化”工作要求提供支撐。
今天,我們先來看看其中的耕地“非農化”衛星遙感監測解決方案。北京數慧基于深厚的深度學習、圖像識別技術應用經驗和多年的自然資源行業業務積累,建立業務驅動的技術研發模式,充分利用多源遙感影像數據及自然資源調查監測成果,在計算機智能識別與提取算法支撐下,形成集衛星影像快速處理、耕地變化自動檢測及分類、變化圖斑人機交互復核、外業舉證、成果分析可視化展示于一體的耕地“非農化”解決方案,助力各級耕地資源要素保障。
其具體工作思路如下:
耕地“非農化”衛星遙感監測技術路線圖
基于“標準化、一體化、協同化”思路,協助用戶全面梳理耕地“非農化”監測工作業務體系,統一業務規則、監測要素、數據標準,優化業務流程。通過行業業務專家對業務需求進行不斷需求拆解,實現從“應用-要求-行為-對象”的業務需求向監管需求的轉譯。
同時,協助用戶收集整理“非農化”所需耕地資源質量、“非農化”綠植生長物候特征及重點時段、“非農化”建設分布區域、挖湖造景及自然保護地擴大重點區域等相關數據,為應用落地提供數據支撐。
為提高“非農化”遙感識別提取精度,細化違規占用耕地綠化造林,占用耕地超標準建設綠色通道,違規占用耕地挖湖造景,占用永久基本農田擴大自然保護地,違規占用耕地從事非農建設,違法違規批地用地等耕地“非農化”用地在遙感監測的分類標準,并根據紋理、形態、光譜等特征,建立不同地類遙感判讀標志,為后續相關信息的快速、準確識別提供支撐。
根據監測區域及監測周期等需求,自動化統籌獲取無云覆蓋、影像清晰、反差適中的遙感影像數據,通過構建全工序、自動化、集群化的遙感數據生產框架,實現全流程、自動化的影像協同生產。通過將經驗知識化,知識工藝化,實現了正射校正、影像融合、區域網平差等一鍵處理,高效支撐“非農化”遙感監測底圖數據生產。
4? “非農化”用地遙感監測與分析
根據耕地“非農化”監測目標與范圍,基于第三次全國國土調查中的耕地數據成果,利用序列最新高分辨率遙感影像數據,結合深度學習技術手段,實現對建筑物、水面、草地、園林地等土地利用變化信息特定目標進行自動、快速提取的模型構建。
利用智能提取算法定期自動對耕地目標范圍區域進行變化監測及評價,實現快速、批量提取“非農化”目標地物成果。并通過人機交互復核,大幅減少人工修訂的工作量。再根據“非農化”目標地物成果,進行外業舉證,統計分析“非農化”土地利用變化趨勢。
綜合上述業務需求,打造集線索發現、內業分析、外業舉證、業務審核、整改核實、立案查處全業務流程于一體的耕地“非農化”監測監管體系,助力耕地非農行為的早發現、早制止,讓問題發現在初始、解決在萌芽。
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線索發現
內業分析
外業舉證
以遙感監測成果為主要數據,結合業務部門相關審批數據、規劃數據等,利用大數據、云平臺、數據挖掘、空間分析手段,建立耕地“非農化”遙感監測與評價體系,實現監測結果的數量與面積分析、地類分析、變化趨勢分析、空間分布分析等的綜合分析。同時,將監測成果數據及過程數據以統計圖、報表等多種形式進行專題可視化展示,為科學的耕地資源管理與執法、精準的決策制定提供參考依據。
為了落實最嚴格的耕地保護制度,堅決制止各類耕地“非農化”行為,守住耕地紅線,各級自然資源管理部門都將耕地“非農化”監測作為重點工作來抓。北京數慧遙感+:耕地“非農化”衛星遙感監測解決方案已為山東、新疆等地耕地“非農化”工作開展提供了技術支撐。接下來,我們還將繼續為您帶來北京數慧遙感+:耕地“非糧化”衛星遙感監測解決方案的詳細介紹。