近日，由北京數(shù)慧承建的“山東省應急管理廳普查數(shù)據(jù)集成整合與應用B包項目”驗收評審會在山東省應急管理廳東辦公區(qū)召開。
會議邀請了山東省國土空間數(shù)據(jù)和遙感技術(shù)研究院、山東省水利勘測設計院有限公司、山東建筑大學等單位的相關(guān)專家，通過線上線下結(jié)合的方式，對項目合同完成了驗收。
會上，專家們聽取了項目匯報，觀看了系統(tǒng)演示，審查了相關(guān)文檔資料，經(jīng)質(zhì)詢、討論和審議，一致認為項目完成了合同任務目標，同意通過驗收。
為響應國家加強第一次全國自然災害綜合風險普查成果應用的要求，加大遙感技術(shù)在應急防災減災救災中的重要支撐作用，山東省應急管理廳于2021年12月啟動遙感數(shù)據(jù)解譯服務建設。
項目基于北京數(shù)慧的在線訓練與解譯系統(tǒng)，搭建了面向山東省應急管理廳各項需求的智能遙感自動化解譯服務，實現(xiàn)了快速、準確地提取山東省房屋建筑單體、道路、主要農(nóng)作物（小麥、玉米）等承災體要素，具備解譯樣本采集和管理、解譯樣本集建設和管理、解譯模型生產(chǎn)和管理、要素監(jiān)測等一體化業(yè)務能力，進一步提高了災害風險綜合監(jiān)測產(chǎn)品服務的時效和精準化水平，為打造面向多災種、全過程和多要素的立體監(jiān)測能力提供強有力的支撐。
01
基于深度學習，智能化實現(xiàn)了從遙感產(chǎn)品到行業(yè)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)譯
基于知識圖譜技術(shù)建立行業(yè)產(chǎn)品內(nèi)容理解和產(chǎn)品轉(zhuǎn)譯引擎，智能化實現(xiàn)遙感解譯產(chǎn)品到行業(yè)產(chǎn)品的適配，打通行業(yè)應用“最后一公里”；基于“元學習+強化學習+特征學習”構(gòu)建樣本特征學習框架，自動化建立樣本基因庫，既保證樣本泛化程度，又保證其多態(tài)性和典型特征。
02
協(xié)同作業(yè)流程化，實現(xiàn)全生命周期樣本管理
提供多人在線協(xié)同作業(yè)服務，通過構(gòu)建交互式地圖，實現(xiàn)了作業(yè)流程化管理、多人協(xié)同編輯、成果實時共享。
支持空天地一體化、多時相、多傳感器、多分辨率的樣本集制作，支持樣本集的質(zhì)量檢查、評價和統(tǒng)計，支持樣本自動擴增，支持樣本自主化的特征學習和基于場景的樣本自主選擇和裝配，實現(xiàn)樣本的智能推薦應用。
樣本采集與管理
實例房屋樣本集
樣本可視化
03
模型生產(chǎn)自動化，支持災害要素模型一鍵式訓練
當前，遙感AI模型生產(chǎn)與管理系統(tǒng)已具有對災害要素模型的一鍵式訓練功能。系統(tǒng)支持模型超參數(shù)自動化調(diào)參，支持神經(jīng)網(wǎng)絡搜索功能，從而實現(xiàn)模型自動化生產(chǎn)。
同時，提供目標檢測、圖像分割、像元分類三大分類模型訓練功能，以及房屋建筑單體、道路、主要農(nóng)作物（小麥、玉米）三大類基礎(chǔ)模型服務，并支持對模型的準確率及召回率等進行自動評價。
各類模型
04
解譯高效化，支撐應急業(yè)務數(shù)據(jù)需求
構(gòu)建了從遙感數(shù)據(jù)統(tǒng)一接收、解譯到數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)的遙感解譯應用體系，為應急業(yè)務的一體化監(jiān)測提供準確、快速的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。
以0.8m分辨率的GF2影像為例，解譯房屋、道路、小麥、玉米等承災體的時長約在10分鐘到15分鐘之間。經(jīng)第三方檢測，房屋的解譯精度達到88%、道路和小麥的解譯精度達到89%、玉米的解譯精度達到87%。
下一步，北京數(shù)慧將在在線訓練與解譯系統(tǒng)基礎(chǔ)上，繼續(xù)深化研究，優(yōu)化解譯算法模型、后處理模型，進一步提升解譯準確度和圖斑邊界的精度，推動遙感技術(shù)在防災減災與應急響應領(lǐng)域的深入應用。
數(shù)慧時空
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