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數據來源：數慧云腦
2023-02-14
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最近，聊天機器人ChatGPT爆火出圈。它“上知天文，下知地理”，呈現出解放人類生產力的驚人潛質，大大刷新了人們對于AI人工智能上限的認識。微軟CEO Satya Nadella甚至表示，AI已成為繼互聯網誕生、移動互聯網和云技術興起后，新的一次互聯網革命。“AI正在重塑互聯網！”
與ChatGPT同屬生成式AI——AIGC賽道上的，還有前段時間躥紅各大社交媒體的AI繪圖。在一眾AI繪畫工具的幫助下，我們只需輸入一段文字，AI就能自動生成相關的圖片，實現“有手就行”的傻瓜式作畫。
圖片來源網絡
將眼光收回到遙感影像領域，在前面的兩篇文章：還在人工目視檢查？海量多源衛星遙感影像自動化質檢了解一下?和：人工“挑片”時代結束 秒級響應的影像智能推薦來了?中，我們介紹了北京數慧DIIT影像統籌管理系統通過構建影像質量評估體系，實現對影像質量的自動化、批量化檢測，以及以業務為驅動的影像智能推薦。
在實際應用中，每個地區都會存在大量的有云問題影像。對于這些影像，傳統方式多為人工手動挑選，而且通常云覆蓋>5%的影像會被剔除，導致天氣條件不好地區影像的有效覆蓋比例不高、覆蓋不全。
為了高效解決這類問題，DIIT影像統籌管理系統在統籌發起行政區劃的鑲嵌生產任務時，會自動推薦區域無云影像進行填補。同時對沒有填補影像的區域，可根據相鄰時相影像的地物特征，通過生成對抗網絡模型，自動“織補”漏洞區域，生成一份全新的替補原始影像，堪稱遙感界的AI繪圖。
過程展示
比如，我們需要生產某地4月份的影像，但是部分地區因云霧遮擋，導致覆蓋不全，不能滿足生產需求。于是，我們通過結合該地區3月的替補影像，通過上述DIIT影像統籌管理系統的預測生產功能，生成全覆蓋的4月份影像。
北京數慧DIIT遙感影像預處理系統，作為影像統籌管理系統的銜接系統，可自動根據質檢結果及統籌推薦影像、預測替補影像，按最大連通域進行裁切，對有云等影像質量問題區域進行填補，從而提高區域的影像有效覆蓋比例，提升影像的精細化利用水平，滿足行政區劃一張圖的快速生產及更新。
DIIT遙感影像預處理系統
近幾年，人工智能與千行百業加速融合，其價值在很多場景得到激發和釋放。然而，在產業實踐過程中，AI想要轉化為生產力，就必須以工程化的技術來解決模型開發、訓練、預測等全鏈路生命周期的問題。ChatGPT的出現，恰好讓人們看到了AI工程能力的又一次進化。
包括DIIT影像統籌管理系統在內的北京數慧遙感云腦系列產品，正是為衛星遙感應用提供數據接收、影像預處理、樣本采集、模型訓練、智能解譯全流程一站式服務的工程化軟件系統。
當前，一場人工智能領域的先鋒革命正在開啟。北京數慧正厲兵秣馬，乘勢而起，通過將人工智能AI技術與行業應用深度融合奮力描繪衛星遙感應用新圖景！更多精彩，我們下期再見……
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