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數(shù)據(jù)來(lái)源:數(shù)慧云腦
2023-01-03
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近日,由北京數(shù)慧承建的“山東省應(yīng)急管理廳普查數(shù)據(jù)集成整合與應(yīng)用B包項(xiàng)目”驗(yàn)收評(píng)審會(huì)在山東省應(yīng)急管理廳東辦公區(qū)召開。
會(huì)議邀請(qǐng)了山東省國(guó)土空間數(shù)據(jù)和遙感技術(shù)研究院、山東省水利勘測(cè)設(shè)計(jì)院有限公司、山東建筑大學(xué)等單位的相關(guān)專家,通過(guò)線上線下結(jié)合的方式,對(duì)項(xiàng)目合同完成了驗(yàn)收。
會(huì)上,專家們聽取了項(xiàng)目匯報(bào),觀看了系統(tǒng)演示,審查了相關(guān)文檔資料,經(jīng)質(zhì)詢、討論和審議,一致認(rèn)為項(xiàng)目完成了合同任務(wù)目標(biāo),同意通過(guò)驗(yàn)收。
為響應(yīng)國(guó)家加強(qiáng)第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查成果應(yīng)用的要求,加大遙感技術(shù)在應(yīng)急防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)中的重要支撐作用,山東省應(yīng)急管理廳于2021年12月啟動(dòng)遙感數(shù)據(jù)解譯服務(wù)建設(shè)。
項(xiàng)目基于北京數(shù)慧的在線訓(xùn)練與解譯系統(tǒng),搭建了面向山東省應(yīng)急管理廳各項(xiàng)需求的智能遙感自動(dòng)化解譯服務(wù),實(shí)現(xiàn)了快速、準(zhǔn)確地提取山東省房屋建筑單體、道路、主要農(nóng)作物(小麥、玉米)等承災(zāi)體要素,具備解譯樣本采集和管理、解譯樣本集建設(shè)和管理、解譯模型生產(chǎn)和管理、要素監(jiān)測(cè)等一體化業(yè)務(wù)能力,進(jìn)一步提高了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)綜合監(jiān)測(cè)產(chǎn)品服務(wù)的時(shí)效和精準(zhǔn)化水平,為打造面向多災(zāi)種、全過(guò)程和多要素的立體監(jiān)測(cè)能力提供強(qiáng)有力的支撐。
01
基于深度學(xué)習(xí),智能化實(shí)現(xiàn)了從遙感產(chǎn)品到行業(yè)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)譯
基于知識(shí)圖譜技術(shù)建立行業(yè)產(chǎn)品內(nèi)容理解和產(chǎn)品轉(zhuǎn)譯引擎,智能化實(shí)現(xiàn)遙感解譯產(chǎn)品到行業(yè)產(chǎn)品的適配,打通行業(yè)應(yīng)用“最后一公里”;基于“元學(xué)習(xí)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)+特征學(xué)習(xí)”構(gòu)建樣本特征學(xué)習(xí)框架,自動(dòng)化建立樣本基因庫(kù),既保證樣本泛化程度,又保證其多態(tài)性和典型特征。
02
協(xié)同作業(yè)流程化,實(shí)現(xiàn)全生命周期樣本管理
提供多人在線協(xié)同作業(yè)服務(wù),通過(guò)構(gòu)建交互式地圖,實(shí)現(xiàn)了作業(yè)流程化管理、多人協(xié)同編輯、成果實(shí)時(shí)共享。
支持空天地一體化、多時(shí)相、多傳感器、多分辨率的樣本集制作,支持樣本集的質(zhì)量檢查、評(píng)價(jià)和統(tǒng)計(jì),支持樣本自動(dòng)擴(kuò)增,支持樣本自主化的特征學(xué)習(xí)和基于場(chǎng)景的樣本自主選擇和裝配,實(shí)現(xiàn)樣本的智能推薦應(yīng)用。
樣本采集與管理
實(shí)例房屋樣本集
樣本可視化
03
模型生產(chǎn)自動(dòng)化,支持災(zāi)害要素模型一鍵式訓(xùn)練
當(dāng)前,遙感AI模型生產(chǎn)與管理系統(tǒng)已具有對(duì)災(zāi)害要素模型的一鍵式訓(xùn)練功能。系統(tǒng)支持模型超參數(shù)自動(dòng)化調(diào)參,支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索功能,從而實(shí)現(xiàn)模型自動(dòng)化生產(chǎn)。
同時(shí),提供目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、像元分類三大分類模型訓(xùn)練功能,以及房屋建筑單體、道路、主要農(nóng)作物(小麥、玉米)三大類基礎(chǔ)模型服務(wù),并支持對(duì)模型的準(zhǔn)確率及召回率等進(jìn)行自動(dòng)評(píng)價(jià)。
各類模型
04
解譯高效化,支撐應(yīng)急業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求
構(gòu)建了從遙感數(shù)據(jù)統(tǒng)一接收、解譯到數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)的遙感解譯應(yīng)用體系,為應(yīng)急業(yè)務(wù)的一體化監(jiān)測(cè)提供準(zhǔn)確、快速的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。
以0.8m分辨率的GF2影像為例,解譯房屋、道路、小麥、玉米等承災(zāi)體的時(shí)長(zhǎng)約在10分鐘到15分鐘之間。經(jīng)第三方檢測(cè),房屋的解譯精度達(dá)到88%、道路和小麥的解譯精度達(dá)到89%、玉米的解譯精度達(dá)到87%。
下一步,北京數(shù)慧將在在線訓(xùn)練與解譯系統(tǒng)基礎(chǔ)上,繼續(xù)深化研究,優(yōu)化解譯算法模型、后處理模型,進(jìn)一步提升解譯準(zhǔn)確度和圖斑邊界的精度,推動(dòng)遙感技術(shù)在防災(zāi)減災(zāi)與應(yīng)急響應(yīng)領(lǐng)域的深入應(yīng)用。
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